摘要
本发明公开了一种摄像头故障智能预测方法及系统,属于电子设备故障预测技术领域,包括:通过安装在摄像头上的智能采集器,实时收集摄像头的运行数据;通过对运行数据实施预处理,得到运行序列数据;构建基于长短期记忆网络的故障预测模型;通过对采集的实时运行数据进行处理,得到实时特征向量,将实时特征向量输入至故障预测模型,获取对应的预测结果,实现对摄像头故障的智能预测与智能预警;根据预测结果,构建知识图谱实现对处于故障状态的摄像头进行进一步的故障诊断,获取其故障原因和对应的维修措施。
技术关键词
智能预测方法
故障预测模型
构建知识图谱
智能采集器
长短期记忆网络
sigmoid函数
序列
电子设备故障
智能预测系统
样本
故障诊断模块
训练集
措施
图像
色彩
噪声滤波
数据处理模块
标签
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构建知识图谱
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