一种用于微电网中虚拟同步发电机参数自适应的控制方法

本发明涉及新能源控制技术领域，尤其涉及一种用于微电网中虚拟同步发电机参数自适应的控制方法，通过微电网角频率及其变化率,基于增量学习法对角频率变化趋势进行预测，以实现自适应参数预调节。使用模糊径向基神经网络，对预测后的角频率及其变化率进行分析，求出合适的转动惯量，以优化虚拟同步发电机控制过程，使得微电网在功率波动条件下能够抑制角频率波动并且快速恢复到理想情况。本发明通过采集系统角频率和角频率变化量，使用基于增量学习的角频率预测方法，通过模糊径向基神经网络控制来调节传统虚拟同步发电机的转动惯量。该方法能够提升虚拟同步发电机的自适应能力，有效抑制微电网负载变化下的频率波动，提高了微电网系统的稳定性。