一种文献推荐方法及相关设备

本申请实施例提供了一种文献推荐方法及相关设备，应用于数据处理领域。利用M个大语言模型，对用户检索关键词和关注的文献题目进行P次处理，以剔除大语言模型幻觉造成的异常推荐关键词。文献检索平台通过K个能够精准反映用户感兴趣的推荐关键词，利用语义相似度计算，可以精准获取用户感兴趣的目标文献，并将目标文献推荐给用户来拓展用户视野，避免用户陷入“信息孤岛”。且相对于基于用户画像的推荐方法，不需要分析大量用户的文献检索和阅读行为数据，因此有助于为用户精准推荐文献，增强文献推荐的普适性。