一种结构感知的大模型图推理方法和系统

本发明公开了一种结构感知的大模型图推理方法和系统，能够将图数据转化为结构感知的序列，支持大模型的零样本推理，从而高效且准确地完成图推理任务。包括：首先，准备图数据和图推理任务，图数据包括节点、边及其特征，然后对图数据进行标准化处理，并对图数据进行结构化编码；接着，将结构化编码的图数据转化为结构感知的序列，该序列可以是代码语言或者标准的图查询语言；随后，将序列化的图数据输入到大模型中，并设计特定的输入格式和任务描述，使大模型能够理解和执行图推理任务；紧接着，从大模型的输出中解析推理的结果，转化为结构化数据或者自然语言描述，供用户或者其他系统使用；最后，对推理结果进行验证和评估，确保结果的可靠性。