摘要
本发明提供了一种基于动态去噪和混合增强技术的漏洞修复方法,S1、对原始漏洞修复模型进行动态去噪和混合增强,得到优化后的漏洞修复模型;S11、利用期望最大化算法从原始漏洞修复模型的训练损失中推导干净数据和噪声数据的近似分布;S12、使用分布感知的置信度函数计算干净数据和噪声数据的权重,使用干净数据和噪声数据的权重对近似分布重新加权;S13、利用插值系数生成混合样本并重构损失函数,得到总损失的值;S14、使用总损失的值重复训练漏洞修复模型,直至当前总损失的值连续n轮没有降低或者达到训练的总轮数,输出优化后的漏洞修复模型;S2、使用优化后的漏洞修复模型进行漏洞修复。本发明提高软件的开发效率和质量,减少软件漏洞。
技术关键词
漏洞修复方法
噪声数据
期望最大化算法
动态
数据分布
样本
解码器模型
重构
列表
标签
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电子装置
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软件
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参数
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