一种结合神经网络和最小二乘的光谱定量分析方法及系统

公开了一种结合神经网络和最小二乘的光谱定量分析方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、采集物质的光谱数据以及对应组分的光谱数据并进行预处理，得到物质光谱数据集和组分光谱数据集，基于所述组分光谱数据集生成模拟数据集，将所述模拟数据集输入第一神经网络模型进行训练；S2，将所述物质光谱数据集输入训练后的第一神经网络模型输出预测数据；S3，基于所述物质光谱数据集和所述组分光谱数据集对所述预测数据通过最小二乘算法优化，得到优化数据，基于所述优化数据得到定量分析的结果。