摘要
本发明提供了基于四锚点UWB位姿动态质量评估的无人机融合定位方法,包括以下步骤:定义无人机坐标系和世界坐标系,选取激光雷达第一帧点云坐标系作为世界坐标系;定义前端状态估计所需要的状态转移模型;使用迭代卡尔曼滤波器得到前端激光雷达‑惯性里程计因子;基于四锚点超宽带得到准确的无人机位置及姿态作为超宽带因子;基于得到的超宽带因子,对其位置及姿态质量判断,采用事件触发机制,决定超宽带因子是否参与因子图优化;使用因子图优化,得到无人机优化后的精确位置及姿态。降低无人机机载计算机的计算负担,结合四锚点超宽带所得到的精确无人机位置及姿态,实现更高精度,更低计算负担的无人机实时定位。
技术关键词
融合定位方法
惯性里程计
状态转移模型
因子
坐标系
事件触发机制
无人机实时定位
动态
扩展卡尔曼滤波器
超宽带传感器
姿态估计
协方差矩阵
激光雷达传感器
机载计算机
定义
机器人
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