摘要
本申请公开了一种炎症性肠病的复发风险预测方法及装置,服务端方法包括:获取并预处理待预测对象在预设时间段内的历史临床数据以及历史肠鸣音数据,得到待分析特征数据;将待分析特征数据输入预先训练的复发风险预测模型中,输出待预测对象对应的炎症性肠病的复发风险得分;其中,预先训练的复发风险预测模型是基于收集的存在炎症性肠病的每个目标对象在一段时间内的目标临床数据和目标肠鸣音数据训练得到的;在复发风险得分大于等于预设阈值的情况下,生成指示待预测对象存在炎症性肠病复发风险的预警信息;发送预警信息至客户端。因此,采用本申请实施例,能够有效地识别炎症性肠病患者的复发风险。
技术关键词
风险预测模型
肠鸣音
皮尔逊相关系数
对象
风险预测方法
临床症状特征
炎症性肠病患者
服务端方法
风险预测装置
因子
电信号
客户端
音色特征
时间段
数据获取模块
数据编码
输出模块
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风险预测模型
指数
企业财务管理
数据分析模块
长短期记忆网络
数控铣削加工过程
主动调控方法
非线性模型预测控制
残余应力控制
数控机床
网络安全隔离方法
机器学习模型
网络监测数据
对象
自愈机制
模拟电力系统
润滑油
工况
数据采集系统
数据分析算法