一种船舶电力系统故障监测方法

本发明涉及一种船舶电力系统故障监测方法，获取最近次船舶电力系统的相关参数，并对相关参数进行预处理，基于LSTM模型构建故障监测模型，基于贝叶斯优化对故障监测模型的学习率进行调整，获得故障监测模型的学习率的最优参数配置，得到优化后的故障监测模型，用于输出故障预测结果，通过全面采用船舶电力系统参数，利用皮尔逊相关系数筛选关键参数，并通过PCA降维提取特征参数，结合LSTM模型构建故障监测模型，同时采用贝叶斯优化学习率，显著提升了故障预测的准确性和效率，不仅降低了计算复杂度，还增强了故障监测模型的泛化能力，有助于减少故障导致的停机时间和维修成本，提升船舶运行的安全性和可靠性。