摘要
本发明涉及口腔检测技术领域,具体为一种基于图像识别技术的口腔状态检测方法及系统,包括:基于预设的图像采集设备获取目标患者的口腔图像,对所述口腔图像进行预处理,以得到标准口腔图像;基于预先训练的病变分割模型对所述标准口腔图像进行病变分割,以得到所述标准口腔图像所对应的病变图像,即得到所述目标患者所对应的口腔状态。本发明通过预处理、病变分割、特征提取和状态分类等多个步骤,能够有效减少图像噪声、光照变化等干扰因素,进而提高口腔病变的检测精度,特别是在低光环境下,低光增强模型通过对图像的边缘、颜色和其他特征的增强,可以显著提升图像质量,有助于提取更加清晰、准确的病变特征。
技术关键词
状态检测方法
图像识别技术
解码模块
颜色
注意力
融合特征
图像采集设备
双线性插值
编码块
上采样
图像处理单元
图像采集单元
特征提取单元
编码模块
口腔检测技术
通道
残差结构
多尺度特征融合
支持向量机模型
系统为您推荐了相关专利信息
火灾安全隐患
时间卷积网络
前馈神经网络
融合特征
注意力
融合特征
特征融合网络
节点特征
注意力
训练样本图像
半自动标注方法
水利
图像编码器
线性分类器
图像嵌入
分割方法
注意力机制
评估网络性能
CT影像数据
层级