摘要
本发明公开了一种多星多波束可靠预编码方法及系统,本发明的方法包括基于建立的多星多波束通信模型构建对应的通信误差模型;基于兼顾优化协作多波束卫星系统的吞吐量和公平性,分别从最大化和速率以及最小化各天线波束的信号与干扰加噪声比的角度构建优化指标;构建深度强化学习模型,并基于优化指标训练深度强化学习模型,以根据训练好的深度强化学习模型对待预编码的所述误差通信模型进行编码操作,得到最终的预编码矩阵。本发明能够允许在不完全的信道状态信息条件下得到低轨卫星通信的预编码方案,从而降低了对实时信道状态信息准确性的依赖;并且能够在提高系统整体吞吐量的同时在一定程度上保证预编码方法对地面用户的公平性。
技术关键词
深度强化学习模型
误差模型
预编码方法
多波束卫星系统
多波束天线技术
预编码矩阵
网络
干扰加噪声
可执行程序代码
非临时性计算机可读存储介质
信道状态信息
指标
预编码系统
天线阵列
功率控制
系统为您推荐了相关专利信息
深度强化学习模型
能量分配方法
数据
充放电功率
电池充电状态
机械手部件
深度强化学习模型
多模态
成像部件
控制模块
员工
分布式存储算法
技能评估
服务器节点
智能交互界面
路径规划系统
机械臂运动路径
机械臂末端执行器
深度强化学习模型
嵌入式处理器
模型预测控制方法
移动机器人
模型预测控制器
误差模型
轨迹跟踪控制