一种云服务隐私数据检测方法和云服务器

本申请提供一种云服务隐私数据检测方法和云服务器，涉及电数字数据处理领域，该方法包括：基于云服务器中公开的云端数据和预设机器学习算法构建用于隐私数据识别的初始化模型，并下发至多个本地服务器，基于每个本地服务器存储的本地数据分别对初始化模型进行训练，得到对应的本地机器学习模型；依据每个本地服务器对应的本地数据在云服务器中的数据占比，将多个本地机器学习模型的模型参数在初始化模型上进行聚合，得到全局模型，使用该全局模型对用户获取的目标云端数据进行识别，得到隐私数据检测结果。该方法降低了直接在云服务环境中构建数据集训练隐私数据识别模型过程可能导致的隐私数据泄露风险，提高了隐私数据保护的安全等级。