基于膨胀特征调制网络的轻量化建筑物图像超分辨率重建方法

本发明公开了基于膨胀特征调制网络的轻量化建筑物图像超分辨率重建方法，具体包括如下步骤：步骤1，获取建筑物高分辨率图像，对原始高分辨率图像的降采样，得到对应的低分辨率图像；步骤2，对低分辨率图像进行数据增强；步骤3，构建基于膨胀特征调制网络的轻量化建筑图像超分辨率网络模型；步骤4，训练所述模型，得到基于膨胀特征调制网络的轻量化建筑物图像超分辨率重建模型；本发明有效恢复了低分辨率建筑物图像纹理细节等信息，解决了现有的轻量化图像超分辨率网络建模远程依赖关系方面的不足，实现了在不增加计算开销的情况下在全局特征范围内进行精确且高效的长程依赖关系建模，有效提升建筑物图像超分辨模型的轻量性和重建质量。