一种改进混合核辅助平稳变量分析的故障检测与识别方法

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一种改进混合核辅助平稳变量分析的故障检测与识别方法
申请号:CN202510044454
申请日期:2025-01-11
公开号:CN119961831B
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种改进混合核辅助平稳变量分析的故障检测与识别方法,步骤包括:利用混合核探索典型平稳变量(CSVs)、奇异值分解(SVD)和迭代建模流程、平稳子空间分析(SSA)、计算两个统计量和指数差异的贡献;首先,考虑过去、未来矩阵和混合核的多视图非线性映射,探索典型平稳变量的时间相关性和弱平稳性;提出了奇异值分解和迭代建模流程的效率改进,以降低计算成本和准确估计典型平稳变量。此外,通过保留残差中没有自相关的平滑信息,以使用平稳子空间分析进一步分析生成平稳变量(SSVs)。通过对动态和静态平稳信息的直观解释,计算相应的两个统计量和指数差分贡献来进行故障的检测和识别。
技术关键词
故障检测 SSA算法 变量 识别方法 高斯径向基函数 非线性 指数 矩阵 典型 多项式 内核 样本 动态 方程 特征值 周期性 阶段 高炉 计划 进程
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