摘要
本发明公开了一种改进混合核辅助平稳变量分析的故障检测与识别方法,步骤包括:利用混合核探索典型平稳变量(CSVs)、奇异值分解(SVD)和迭代建模流程、平稳子空间分析(SSA)、计算两个统计量和指数差异的贡献;首先,考虑过去、未来矩阵和混合核的多视图非线性映射,探索典型平稳变量的时间相关性和弱平稳性;提出了奇异值分解和迭代建模流程的效率改进,以降低计算成本和准确估计典型平稳变量。此外,通过保留残差中没有自相关的平滑信息,以使用平稳子空间分析进一步分析生成平稳变量(SSVs)。通过对动态和静态平稳信息的直观解释,计算相应的两个统计量和指数差分贡献来进行故障的检测和识别。
技术关键词
故障检测
SSA算法
变量
识别方法
高斯径向基函数
非线性
指数
矩阵
典型
多项式
内核
样本
动态
方程
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周期性
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