一种耦合数值预报神经网络的雷暴快速预报方法

本发明涉及雷暴预报技术领域，提供一种耦合数值预报神经网络的雷暴快速预报方法。该方法包括：构建为观测数据样本库；构建为数值天气预报数据；构建为数值实验库；搭建Logistic回归神经网络模型，通过观测数据样本库和数值实验库训练Logistic回归神经网络模型，确定输入函数和输出函数的映射关系，构建为雷暴预报模型；接收中期气象数值格点预报数据，并输入雷暴预报模型，获得观测区域雷暴预测结果。本发明通过收集构建数值天气预报数据和数值实验库，并对Logistic回归神经网络模型进行学习训练，构建雷暴预报模型，完成对观测区域雷暴的快速、及时、准确预测，保证民航飞机的安全航行。