摘要
本发明公开一种AI热饭煮饭辅助解决方案。通过外部摄像头或文件系统的食物图片输入,经由深度学习卷积神经网络CNN提取图片特征,并通过自注意力机制等方式融合简化的多模态数据,来预测食物在炉具上的精确加热时间,替代人工估算。本发明的有益效果:可在可移动计算设备、厨房电器等算力有限设备上运行,能较准确地预测热饭、煮饭时间,以辅助煮饭、提高生活效率和安全性。
技术关键词
炉具
注意力机制
特征提取模块
深度学习卷积神经网络
图片
加热
输入模块
文件系统
训练卷积神经网络
厨房电器
参数
数据
图像特征提取
功率
系列
鲁棒性
场景
家用电器
系统为您推荐了相关专利信息
深度哈希网络
学习方法
节点
双曲正切函数
注意力机制
融合方法
乳腺
联合损失函数
组织
医学图像处理技术
情绪识别方法
表情特征
视频流
情绪识别模型
视频帧
图像增强算法
光照
注意力机制
多尺度特征
sigmoid函数
负荷特征
电力负荷预测方法
电力负荷预测模型
预测电力负荷
电力系统