基于卷积神经网络的雷达手势识别方法

本发明为基于卷积神经网络的雷达手势识别方法，所述识别方法包括以下内容：获取雷达手势信号，并进行预处理，得到能输入卷积神经网络的图像组成的雷达手势数据集；构建卷积神经网络，所述卷积神经网络包括自适应特征融合卷积模块AFFM、多个自适应均值池化和多个3×3卷积层、以及改进CBAM模块；输入雷达手势特征图到AFFM，再经过3×3卷积层和自适应均值池化处理后输入改进CBAM模块中，改进CBAM模块的输入为上级自适应均值池化的输出，改进CBAM模块的输出与上级自适应均值池化的输出进行逐元素乘操作后，再经过一个自适应均值池化、线性层处理，获得雷达手势识别结果。本发明在不增加参数量与运行时长的情况下，有效增加识别准确率。