一种获取使用者精确prompt的方法、介质及系统

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一种获取使用者精确prompt的方法、介质及系统
申请号:CN202510044709
申请日期:2025-01-13
公开号:CN119476500B
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种获取使用者精确prompt的方法、介质及系统,属于大语言模型技术领域,包括:获取用户提出的问题,并从中提取语义特征;对这些语义特征进行扩展和补充,形成更丰富的语义特征集;基于这些增扩后的语义特征,建立一个语义特征图,表示概念和关系;结合用户的上下文,分析其意图和需求,对语义特征图中的节点进行加权排序,形成一个加权语义特征图;从加权语义特征图中搜索出多个候选路径,并针对每个路径生成一个prompt;利用预训练的问题生成模型,根据这些prompt生成一系列问题,呈现给用户;用户选择其中一个问题作为最终的精确prompt,解决了现有技术缺乏对prompt整体连贯性和差异性考虑的问题。
技术关键词
语义特征 深度优先搜索算法 节点 大语言模型 生成算法 可读存储介质 同义词 计算机 矩阵 概念 度函数 意图 模板 列表 关键词 程序 邻居 指令
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