基于自适应张量秩补全的彩色图像恢复方法

本发明属于图像恢复技术领域，具体是一种基于自适应张量秩补全的彩色图像恢复方法。首先，对待恢复图像进行处理，生成基准图像和待补全高阶张量；基于Sobel序列对待补全高阶张量生成多个候选初始张量秩；接着，基于候选初始张量秩对待补全高阶张量进行补全，选取与基准图像结构相似度最高的重建图像对应的候选初始张量秩作为初始张量秩；然后，生成多个第一阶候选张量秩并确定第一阶基础张量秩，对第一阶基础张量秩进行变异，得到第一阶变异张量秩；基于第一阶变异张量秩对待补全高阶张量进行重建，得到第一阶最优重建高阶张量；根据第一阶最优重建高阶张量对待补全高阶张量进行补全，完成待恢复图像的第一次迭代；最后，对待恢复图像进行重复迭代，基于各阶最优候选张量秩对待补全高阶张量进行补全，将结构相似度最高的重建图像作为最优恢复图像。该方法能够更好地挖掘图像的低秩性，提升恢复效果，同时解决了不平衡初始秩导致的过拟合问题。