基于神经网络的出版内容推荐系统

本发明公开了基于神经网络的出版内容推荐系统，涉及出版内容推荐技术领域，包括市场出版物热度数据获取模块、销售出版物内容信息获取模块、类型题材数据模块、类型题材匹配模块、类型题材热度模块、类型题材热度趋势模块、内容推荐模块；市场出版物热度数据获取模块用于按设置第一周期获取市场上出版物热度数据；该基于神经网络的出版内容推荐系统，通过建立不同类型题材内容特征之间的相似度矩阵，并根据相似度矩阵对类型题材内容特征对应的标签进行标签平滑处理，将类别标签从one‑hot向量改为一个概率分布，使得即使类别预测错了，防止模型对训练集过拟合，模型也不会对错误类别的概率过于惩罚。