一种闭眼瞳孔中心实时提取与轨迹追踪图像处理算法

本发明公开了一种用于闭眼状态下瞳孔中心实时提取与轨迹追踪的图像处理算法。该算法从数字图像处理的角度出发，首先对输入的眼部视频逐帧进行灰度化、对比度增强和平滑处理，然后采用自适应阈值分割技术，并结合形态学运算和Canny边缘检测算子，能够精准提取瞳孔区域的边界。随后，利用基于几何距离的最小二乘法对瞳孔轮廓进行椭圆参数的精确拟合，从而获取瞳孔的中心坐标和面积信息，显著提高了闭眼状态下瞳孔监测的准确性和可靠性。通过记录和分析时间序列中的瞳孔中心位置变化，实现了瞳孔运动轨迹的实时追踪。最后，采用基线校正和平滑滤波处理，对白光激励前后闭眼状态下瞳孔光反射(PLR)进行了评估。该方法具有鲁棒性强、适应光照变化、实时性高和精度高等优点。