证券信息的智能推送方法

本发明公开了一种证券信息的智能推送方法，包括：获取实时市场数据、用户历史行为数据和投资组合数据，执行归一化处理生成标准化数据，采用分段累积法和多层级熵权法处理生成上下文特征数据和新信息特征数据；计算市场互信息值构建市场关联数据，采用市场流动性加权的信息扩散模型生成传导强度数据；采用LSTM网络和自适应频谱分析法生成相关性得分数据；采用图神经网络构建信息传导图识别关键路径生成路径影响力数据；采用多目标动态规划法生成推送序列数据。本发明能够准确识别信息价值，精确预测市场反应，提高信息推送的精准度和时效性。