摘要
本申请公开了一种人员状态的检测方法及装置、非易失性存储介质。其中,该方法包括:获取待检测区域的视频流数据,其中,视频流数据用于记录待检测区域的动态变化情况;从视频流数据中确定图像相似度小于预设值的多个待处理图像,其中,每个待处理图像用于记录视频流数据的一帧;采用目标检测模型对待处理图像进行分析,得到处理结果,其中,处理结果为标记有标签的目标图像,标签用于指示位于待检测区域的目标对象的状态。本申请解决了由于执行深度学习目标检测算法的模型的参数量大造成的应用深度学习目标检测算法时耗费计算资源多且数据处理速度慢的技术问题。
技术关键词
图像
非易失性存储介质
视频流
神经网络模型训练
标签
数据
像素
标记
网格
对象
计算机程序产品
特征值
坐标
异常状态
处理器
存储器
模板
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解码器
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标记