脑胶质瘤图像分割、模型构建方法及装置

本发明公开了一种脑胶质瘤图像分割、模型构建方法及装置，该方法包括：构建脑胶质瘤训练集和验证集；构建基于全编码器跳跃连接的初始脑胶质瘤图像分割模型，模型包括五个编码器和四个解码器；每一解码器分别得到来自所有编码器和其上一层或下一层解码器的特征输入；基于训练集和验证集训练初始模型，直至获得验证集评估指标最大时对应分割模型的权重参数，得到最优脑胶质瘤图像分割模型以实现图像高效准确分割。本发明通过从编码器所有层引入全编码器跳跃连接，最大限度地利用编码器的特征提取优势，充分有效地获取脑胶质瘤各子区域的语义特征，有效解决现有网络参数量大而造成大量权重参数冗余的问题，平衡了网络参数数量与分割精度之间的关系。