摘要
本申请公开了一种商标识别方法、装置、电子设备及非易失性存储介质。其中,该方法包括:对待检测图像进行多尺度缩放,得到多个不同尺度的目标待检测图像;采用目标模型中的主干网络,对目标待检测图像进行特征提取,得到第一特征;采用目标模型中的颈部网络,对主干网络提取得到的多个第一特征进行融合,得到融合特征,并采用主干网络,依据融合特征进行二次特征提取,得到目标特征;采用目标模型中的头部网络,依据目标特征,确定目标待检测图像对应的初始识别结果,并依据多个不同尺度的目标待检测图像分别对应的初始识别结果,确定原始待检测图像对应的目标识别结果。本申请解决了相关技术中对商标的识别与定位精度差的技术问题。
技术关键词
商标识别方法
融合特征
非易失性存储介质
特征金字塔网络
级联卷积神经网络
多尺度
特征提取模块
层级
高维向量空间
检测头
区域建议网络
数据
标签
图像块
电子设备
计算机程序产品
图像分割
系统为您推荐了相关专利信息
翻拍图像识别方法
灰度共生矩阵
神经网络模型
融合特征
拉普拉斯
图像特征向量
文本特征向量
文本编码器
图像编码器
融合特征
位点预测方法
融合特征
序列特征
多模态特征融合
三维结构
文字区域图像
文字区域识别
区域卷积神经网络模型
文字识别方法
多尺度特征
多模态信息融合
波动特征
时序特征
特征融合网络
融合特征