摘要
本发明提供一种翻拍图像识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能领域,所述方法包括:获取待检测项中的清晰帧图像,所述清晰帧图像是所述待检测项中最清晰的图像;使用灰度共生矩阵方法对所述清晰帧图像进行特征提取,得到第一图像特征;对所述清晰帧图像进行频谱图特征提取,得到第二图像特征;将所述第一图像特征和所述第二图像特征进行融合,得到融合特征;将所述融合特征输入至神经网络模型,得到所述神经网络模型输出的检测结果。本方案中翻拍图像识别不依赖于GPS定位信息,适用范围广泛;基于图像的纹理特征与图像的频率分布特征进行翻拍图像识别,提高翻拍识别的准确性。
技术关键词
翻拍图像识别方法
灰度共生矩阵
神经网络模型
融合特征
拉普拉斯
非暂态计算机可读存储介质
特征提取模块
GPS定位信息
傅里叶变换处理
图像识别装置
电子设备
图像获取模块
处理器
计算机程序产品
纹理特征
分布特征
存储器
频率
系统为您推荐了相关专利信息
评估模型训练方法
融合特征
图像编辑器
计算机可执行指令
电子设备
砂浆
轻质石膏
非线性回归模型
支持向量机模型
数据
药物靶点识别方法
深度学习框架
物理化学特征
编码特征
靶标相互作用
等效建模方法
鲸鱼优化算法
协方差矩阵
预测误差
动态