基于深度学习的手势识别方法及系统

本发明公开了基于深度学习的手势识别方法及系统，方法包括手势图像采集、数据预处理、建立手势识别模型和手势识别。本发明属于手势识别领域，具体是指基于深度学习的手势识别方法及系统，本方案通过结合多尺度卷积和角度适配卷积，动态调整不同尺度下的特征集成，提高对复杂手势细节的识别能力；基于引入空间和通道注意力机制自动聚焦手势区域，抑制背景干扰，进而提高手势识别的准确性；通过将全局特征和上下文特征集成，捕捉动态手势变化，提高对动态手势图像序列的处理能力，提高在复杂背景下的手势识别能力，基于分类精度、重建质量和细节增强设计损失，提高对复杂动作和细节特征的辨识能力，进而提高最终手势识别的准确性。