摘要
本发明涉及智能制造技术领域,且公开了一种基于智能制造的产品生产流程调度方法及系统,包括步骤1:数据采集与分析;步骤2:建立生产流程模型;步骤3:智能调度算法应用;步骤4:实时监控与反馈机制;步骤5:持续优化与学习。本发明中,在实时监控与反馈机制中,本方案结合历史数据对实时生产数据进行动态校正,并进行异常检测。通过实时比对当前生产数据与历史数据的趋势,系统能够及时识别和校正数据异常,确保生产过程中的每个环节按照预定计划顺利进行。此机制的优势在于,能够通过快速检测和修正偏差,确保生产数据的准确性,避免因数据误差或滞后导致的生产延误,提升生产效率和调度精度。
技术关键词
动态数据校正
智能调度算法
异常数据检测
时效性
传感器
评分机制
产品生产流程
优化生产流程
监督学习算法
卡尔曼滤波算法
监控模块
修正偏差
机器学习算法
动态校正
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