基于大语言模型自我反思生成的文档会话方法及相关装置

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基于大语言模型自我反思生成的文档会话方法及相关装置
申请号:CN202510045806
申请日期:2025-01-13
公开号:CN119476501B
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本申请提供的一种基于大语言模型自我反思生成的文档会话方法及相关装置,涉及知识问答技术领域,获取待处理文档会话中的目标问题;以目标问题为依据,使用检索排序模型对大语言模型进行基于问题纠正的多轮自我反思生成,检索排序模型是预先利用矩阵分解技术训练得到的;通过多轮自我反思生成后的大语言模型推理获得目标问题的答案。本申请引入矩阵分解技术训练检索排序模型,提升从索引库中检索相关文本片段的知识召回能力,在基于问题纠正的自我反思生成中,使用大语言模型逐步推理和上下文学习能力,使用检索排序模型以问题修正方式逐渐扩展问题和相关引用信息,给出生成答案的自我反思,提升文档会话答案的可靠性。
技术关键词
大语言模型 会话方法 排序模型 矩阵分解技术 文本 多层感知机 关键词 广义 计算机可读指令 模型训练模块 电子设备 知识问答技术 计算机存储介质 生成答案 存储计算机程序 基础 标签
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