一种基于大模型的汽车实况风险评估系统及方法

本发明属于汽车评估领域，提供一种基于大模型的汽车实况风险评估系统及方法，包括接收评估人员在车辆现场检查过程中的语音输入信息；基于结构化检查项文本提取目标车辆的部件状态信息；获取所述目标车辆的历史维保记录数据，并将所述历史维保记录数据与所述部件状态信息进行关联融合；基于大语言模型，对当前已输入的检查标签及所述历史维保记录进行联合推理，构建与事故风险相关的因果链条，生成至少一个后续待检查项目；生成语音引导内容并反馈给所述评估人员，以提示其继续对目标车辆进行目标项目的检查；逐步完善所述目标车辆的风险检查路径，直至完成风险链条闭环；调用估值公式计算目标车辆的残值估算值，并输出结构化的风险评估报告。