一种基于大模型的在线学习智能评测方法以及系统

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一种基于大模型的在线学习智能评测方法以及系统
申请号:CN202510045807
申请日期:2025-01-10
公开号:CN120013714A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种支持基于大模型的在线学习智能评测方法,包括如下步骤:S1、获得学习者的在线学习数据,对上述的获取的数据提取相应的学习特征,将所述学习特征划分为可量化评测特征以及非量化评测特征;S2、基于可量化评测特征,直接进行计算得到相应的可量化评测指标;S3、对非量化评测特征进行分析计算,得到其反应学习者学习成效的非量化评测指标;S4、将得到的每个非量评测指标的分数作为输入,完成对学习者学习成效的智能评测;S5、教师可以自主选择是否参与学习评测过程,最终融合教师评测、学生学习数据和智能评测计算学习者的最终学习成效。本发明在建立在线学习成效评测指标的基础上完成对学习者学习成效的智能评测任务。
技术关键词
智能评测方法 交互网络 指标 在线 学生学习数据 学习特征 SimHash算法 关系网络 教师 加权评价方法 智能评测系统 朴素贝叶斯分类器 节点 社交网络分析 模式 关键字 定义 序列
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