敏感信息隐私计算多维度安全风险评价方法

本发明涉及信息安全的技术领域，具体为敏感信息隐私计算多维度安全风险评价方法，包括以下步骤，通过设置多个分布式节点协同收集敏感数据信息，并将收集的敏感数据信息构建为对应的特征向量；基于构建的特征向量进行隐私计算；基于特征向量的恢复结果进行安全风险的多维度评估；本发明利用多级差分隐私机制逐层加密特征向量，避免原始数据暴露，降低隐私泄露的风险，通过动态调整噪声方差，实现个性化加密，兼顾隐私保护和数据有效性；同时，引入分布式动态密钥管理和解密机制，通过多轮次解密计算避免密钥被恶意推断；动态划分风险等级区间，自动匹配特征评估结果，快速识别风险等级。