一种组差值最小的微观交通仿真参数标定取值数据处理方法

本发明公开了一种组差值最小的微观交通仿真参数标定取值数据处理方法，涉及交通安全和交通仿真技术领域。该方法通过对仿真模型参数的精确测量和精细操作，实现了微观交通仿真参数的优化。首先，通过设定交通量、速度、车型组成、运行时间等参数，使用VISSIM仿真模型和MATLAB实现仿真标定程序。然后，运行该程序，得到参数标定结果，并计算各个参数的平均值和标准差。随后，计算参数与平均值的差值，并比较差值与标准差的大小，剔除不符合条件的数据。最后，保留每个参数误差都在标准差范围内的组数据，求得各参数差值和，然后对数据进行排列，取出数据差值最小的作为最终的参数取值结果。本发明方法可以极大地提高仿真模型的准确性和可靠性。