摘要
本发明公开了一种基于自动化规则的资产筛选与管理方法及系统,利用蒙特卡洛模拟算法对资产管理项目进行价值评估与资源管理。该方法首先获取资产管理列表数据和历史数据,采用蒙特卡洛模拟对历史数据进行价值评估,并获取资源消耗情况。根据资源负载评估管理难度,若负载过高,构建价值影响概率分布模型,并确定历史数据特征对资产价值的影响权重。通过构建价值路径模拟决策树,并根据容忍度确定模拟次数,对每个资产管理项目进行模拟分析,最终生成资产筛选与管理策略。本发明能够提高资产管理决策的效率与准确性,优化资源配置,具有较高的实用价值和推广前景。
技术关键词
蒙特卡洛
资产管理系统
历史数据特征
概率密度函数
管理方法
资源
管理策略
特征值
信息熵
K均值聚类算法
协方差矩阵
分支
管理项目列表
数据访问
系统为您推荐了相关专利信息
智能管理方法
业务表
机器可读程序
智能推荐算法
智能工作流
随机模拟方法
功率谱估计方法
Copula函数
参数
地震动模拟技术
管理系统
视频采集模块
互联网
分析模块
体征采集设备