摘要
本发明涉及黄褐斑诊疗效果评价技术领域,具体地说,涉及基于多维分析的黄褐斑诊疗效果评价系统。其包括图像分割处理模块以及样品子集特征图像选取模块。本发明通过述图像分割处理模块采用区域级图像分割方式,对采集的病灶图像进行图像分割处理,并结合黄褐斑病理特征,进行单独特征分割,获取不同特征下的单项特征图像,同时通过样品子集特征图像选取模块标记样品子集特征图像,并获取各个样品子集特征图像筛分项目,实时更新黄褐斑恢复阶段的特征,并结合初始病灶图像,获取两者差异,作为评价黄褐斑诊疗效果的参考依据,多维化评估出黄褐斑诊疗效果,减少人工评价的主观性,客观的对不同类型的黄褐斑治疗方案进行效果评价,提高评估准确度。
技术关键词
评价系统
斑块
图像分割方式
图像采集模块
项目
图像特征点
黄褐斑治疗
阶段
患者
颜色
图像特征值
选取特征
评价技术
标记
策略
系统为您推荐了相关专利信息
配置数据传输方法
分片策略
工业
软件开发工具
插件
交通数据采集方法
智能边缘设备
车牌
车辆
实时视频流
留胚米
品质评价模型
指标
成分分析
品质评价方法
Revit软件
图纸
布图方法
图框
建筑信息模型信息技术