摘要
本申请提供一种基于大数据的消费记录分析方法及系统。其中,该方法包括:获取目标产品的原始消费记录,并对原始消费记录进行预处理;基于预处理后的原始消费记录,通过机器学习算法进行目标产品消费特征识别,生成目标产品消费特征识别结果;目标产品消费特征识别结果包括目标产品的多个关键消费特征;基于预设性能指标和业务目标,采用预设优化算法调整关键消费特征的权重;根据关键消费特征和调整后的权重,结合季节性因素数据和节假日因素数据,采用决策树算法生成目标产品的个性化营销策略。本申请提高了个性化营销策略的准确性和适用性。
技术关键词
消费特征
决策树算法
记录分析方法
决策树模型
策略
画像
机器学习算法
大数据
节点
图谱
地理位置信息
记录分析系统
存储组件
定义
特征识别模块
社交
媒体
计算机存储介质
元素
系统为您推荐了相关专利信息
测云雷达
信号接收灵敏度
在线标定方法
策略
风速
神经网络模型
粒子群寻优算法
神经网络参数
计算机可读指令
物理
新能源场站
粒子
初始化机制
配电网无功优化
离散无功设备
多控制器部署方法
节点特征
深度强化学习模型
时延
信噪比
空调调控方法
跨模态
文本
适配器技术
设备健康管理