基于人工神经网络的水泵水轮机S特性曲线预测方法

本发明公开的基于人工神经网络的水泵水轮机S特性曲线预测方法，属于水泵水轮机水力特性预测技术领域，通过现有的文献获取大量的水泵水轮机第一象限曲线和所需的转轮特征参数，经过样本转化、样本降阶、搭建人工神经网络并进行训练和验证，得到水泵水轮机特征参数和第一象限特性曲线的响应关系，从而实现在水泵水轮机设计阶段中S特性曲线的快速获取。与现有技术相比，本发明无需在水泵水轮机设计阶段制作模型机并进行测量，解决了现有水泵水轮机在设计阶段获取水泵水轮机S特性曲线需制作模型机并进行测量导致生产成本高的技术问题。