供应提供方风险评估模型的训练方法、装置和计算机设备

本申请涉及一种供应提供方风险评估模型的训练方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取多个样本供应提供方的数据，根据各数据得到多个风险指标特征数据，并输入待训练风险评估模型中的指标权重构建模块，得到对应的指标权重，而后将各风险指标特征数据和各指标权重输入待训练风险评估模型中的逻辑回归模块，得到多个待估参数的逻辑回归值，将风险指标特征数据和逻辑回归值输入待训练风险评估模型中的风险预测模块，得到对应的预测风险数据，并根据预测风险数据和逻辑回归值构建出对应的损失函数，调整风险预测模块中的神经元权值、阈值以及待估参数，直至损失函数取得最小值，得到风险评估模型。本方法提高了训练出的模型的评估准确度。