基于先验信息的双分支人脸图像超分辩重构网络

本发明提供基于先验信息的双分支人脸图像超分辩重构网络，涉及计算机视觉和图像处理技术领域。该基于先验信息的双分支人脸图像超分辩重构网络，包括以下内容：1)首先低分辨率图像ILR会通过一个卷积层和一个PFB模块，PFB模块包含两个PAFB模块；2)PAFB模块负责将先验信息(我们采用的是人脸解析图)和低分辨率原始特征F0相融合，得到特征F1，融合的方式是通过cross‑attent ion的方式。本发明，通过将先验信息与局部特征和全局特征分别融合，并将融合先验信息的局部特征与全局特征再次融合，从而充分利用先验信息；将不同深度层的特征融合起来，融合的方式是先相加后通过CRC序列，从而提升模型对语义特征的理解能力。