摘要
本发明提供一种适用于低信噪比环境的钢管混凝土脱空敲击声学检测方法,属于桥梁无损检测领域,该方法包括:采集实际工程现场噪声信号,结合模拟噪声制作多种噪声数据集,并采集在安静环境下的干净敲击信号,利用干净信号叠加噪声信号作为训练集,训练得到堆叠降噪自编码器模型;在实际工程环境中敲击和采集钢管混凝土表面音频信号,利用训练好的堆叠降噪自编码器模型对待识别信号进行降噪处理;利用CNN‑LSTM模型提取降噪后信号的时频特征,完成脱空缺陷的识别。该方法克服了传统敲击声学检测精度受环境噪声影响大的缺点,适用于复杂、低信噪比环境下的钢管混凝土脱空检测,检测精度高。
技术关键词
学检测方法
降噪方法
信号
Akaike信息准则
音频
降噪自动编码器
低信噪比环境
噪声源
钢管混凝土结构
训练集
卷积神经网络提取
工程现场
噪声数据
LSTM模型
录制现场
模拟噪声
系统为您推荐了相关专利信息
视频流
PID控制算法
动态规划方法
背包算法
编解码
反射面
稀疏方法
系统容量计算方法
接收端
信道状态信息
环境信息采集方法
中继器
传感器节点
数据压缩策略
传输路径
吞咽障碍患者
风险预测方法
运动学特征
多模态数据融合
帕金森