一种基于混合模型的核电厂传感器异常数据处理方法

本发明公开了一种基于混合模型的核电厂传感器异常数据处理方法，属于数据处理技术领域，解决了现有检测系统传感器异常数据处理方面存在缺失，对传感器异常数据的补偿和校正方法有限的问题，方法包括读取核电厂反应堆的传感器数据及传感器信息，标记失效传感器；归一化处理传感器数据，并基于深度神经网络识别数据异常模式；对识别出的数据异常模式进行异常数据处理，输出处理后的传感器异常数据与发生传感器异常的时间、位置，同时输出核电厂运行过程参数的实时监测结果和传感器响应值计算结果，并作对比；本发明通过筛选去除超限值、离群点，修正数据偏差，提高传感器数据可信度，能够及时发现并处理传感器故障。