一种改进YOLOv8n的轻量化内河船舶检测算法

本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种改进YOLOv8n的轻量化内河船舶检测算法。其技术方案包括设计轻量化检测头EFSDH并替换原有解耦检测头、引入颈部网络轻量化方法slim‑neck、设计全局通道自适应幅度剪枝算法GCAMBP进行通道剪枝、设计空间‑通道相关性知识蒸馏方法SCCKD进行知识蒸馏。本发明针对内河船舶检测的轻量化YOLO模型，成功提升了模型的检测性能，同时实现了轻量化，解决了计算资源受限环境中的实时性与准确性问题。