一种基于知识蒸馏的复杂环境下电压计量可靠性评估方法

本发明公开一种基于知识蒸馏的复杂环境下电压计量可靠性评估方法，包括步骤如下：收集电压计量的相关数据；数据预处理；构建用于电压可靠性评估的深度神经网络模型；通过知识蒸馏进行模型压缩；使用训练集数据训练深度神经网络，优化网络权重；使用测试集数据对模型进行测试；通过阈值比较，判断目标电压是否可靠。本发明通过将电压互感器、电能表、二次回路等多个单元纳入评估模型，更全面评估电压计量的可靠性；采用深度神经网络建模，通过知识蒸馏方法压缩模型，有效提升系统的计算效率和精度，使得评估模型能够适应资源有限的工控机平台；能适应各种环境变化并提供更加精确和稳定电压计量评估，显著提高电压计量系统的可靠性。