一种挖掘季节变化特征与气象特征关联的新能源功率区间预测方法

一种挖掘季节变化特征与气象特征关联的新能源功率区间预测方法，包括：1)获取原始光伏功率数据；2)采用移动平均算法对原始光伏功率数据进行分解，得到趋势分量和季节性分量；3)获取气象数据，并构建趋势分量预测模型和季节性分量预测模型；4)将气象数据和季节性分量输入季节性分量预测模型，得到季节性预测结果；5)将趋势分量输入趋势分量预测模型，得到趋势预测结果；6)计算季节性预测结果和趋势预测结果的总和，得到最终的光伏预测结果。本发明允许气象信息影响光伏发电数据的季节成分，而不影响趋势成分。本发明还提出了具有双层分级关注机制的季节分量预测单元，加强了对气象特征、关键时间节点和季节分量之间联系的关注。