摘要
本发明公开了一种基于光谱传感器控制熨烫机的方法,传统熨烫机需用户凭经验手动调节温度或固定挡位,但不同材质布料所需熨烫温度差异大,易损坏布料或熨烫效果不佳。本发明利用光谱传感器自动识别布料类型并调节熨烫温度,提高熨烫效率和品质。方法包括采集布料原始光谱特征数据,训练分类模型预测布料种类,进而控制熨烫机温度及出水量。本发明的有益效果包括简化操作流程,自动识别布料并调节适宜温度,且布料分类模型可不断更新扩展,满足市场需求。
技术关键词
光谱传感器
熨烫机
训练分类模型
模型校准
档位
生成分类模型
数据
毛织物
丝织物
合成纤维
混合布料
设备老化
样本
带标签
装饰物
计算方法
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矩阵
参数
风险评估模型
数据校验方法
训练分类模型
检测芯片
生物标志物
生物分子探针
主控模块
控制单元