汽轮机转子惰走异常识别方法、系统、设备及存储介质

本公开的实施例提供一种汽轮机转子惰走异常识别方法、系统、设备及存储介质。所述方法包括：获取汽轮机组监测数据；将所述机组监测数据输入预先建立的惰走异常识别模型，输出得到惰走时间预测值；获取惰走时间监测值，根据所述惰走时间监测值和所述惰走时间预测值，得到惰走异常评分，以识别汽轮机转子惰走异常。本公开的实施例，通过构建适用于不同类型机组、不同工况，只需关键测点数据即可准确计算惰走时间的通用算法，实现不同机组惰走时间的准确计算和监测；采用机器学习的方法结合惰走时间算法构建惰走异常识别模型，实现汽轮机转子惰走时间异常的初步判断识别，便于专业人员排除机组故障和安全隐患，保证汽轮机机组的正常运行。