摘要
本发明公开了一种基于数据处理的航空遥感图像场景分类方法,涉及图像处理技术领域,包括以下步骤:S1、利用传感器采集实时航空遥感图像;S2、利用阴影检测集构建遥感数字模板,对实时航空遥感图像的像元进行处理,得到各个像元的遥感适应度;S3、利用孤立森林对所有像元的遥感适应度进行处理,得到实时航空遥感图像的分类结果。本发明利用遥感数字模板对像元进行遥感适应度计算,可以量化像元的特征情况,为后续的目标分类提供可靠依据;孤立森林算法能够处理大规模数据集,适用于实时航空遥感图像这种包含大量像元的数据,并有效地识别出异常值,从而判断是否存在目标,完成场景分类。
技术关键词
航空遥感图像
阴影检测
太阳方位角
模板
邻域
场景分类
孤立森林算法
饱和度
图像处理技术
特征值
表达式
传感器
矩阵
节点
亮度
数据
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