摘要
本发明属于医疗器械技术领域,具体公开了一种基于知识图谱和大语言模型的智能问答系统及方法,该系统包括知识图谱构建模块、知识检索过滤模块和问答模块;知识图谱构建模块从文本中提取相关知识,知识检索过滤模块通过识别用户意图,计算用户问题特征与每条知识的余弦相似度,在知识图谱中找到与用户问题相关度高的知识;问答模块将相关知识作为提示,根据用户问题进行问答。采用本技术方案,基于知识图谱和大语言模型,实现回答医学等特定领域问题时更加准确和丰富。
技术关键词
智能问答系统
知识图谱构建
识别用户意图
智能问答方法
三元组
过滤模块
关系
信息提取模型
大语言模型
构建知识图谱
医学命名实体识别
构建查询语句
概念
模板
框架
本体匹配
对齐模块
系统为您推荐了相关专利信息
服务器
联邦学习方法
伪随机数生成器
符号
三元组
知识图谱构建方法
知识图谱构建系统
数值
数据
节点标识符
知识图谱构建
引擎系统
镜像
时滞效应
数据采集模块