基于知识图谱和大语言模型的智能问答系统及方法

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基于知识图谱和大语言模型的智能问答系统及方法
申请号:CN202510085205
申请日期:2025-01-20
公开号:CN120011506A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明属于医疗器械技术领域,具体公开了一种基于知识图谱和大语言模型的智能问答系统及方法,该系统包括知识图谱构建模块、知识检索过滤模块和问答模块;知识图谱构建模块从文本中提取相关知识,知识检索过滤模块通过识别用户意图,计算用户问题特征与每条知识的余弦相似度,在知识图谱中找到与用户问题相关度高的知识;问答模块将相关知识作为提示,根据用户问题进行问答。采用本技术方案,基于知识图谱和大语言模型,实现回答医学等特定领域问题时更加准确和丰富。
技术关键词
智能问答系统 知识图谱构建 识别用户意图 智能问答方法 三元组 过滤模块 关系 信息提取模型 大语言模型 构建知识图谱 医学命名实体识别 构建查询语句 概念 模板 框架 本体匹配 对齐模块
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