摘要
本申请公开了一种基于大模型在电力市场智能客服上的应用方法及装置,涉及电力市场技术领域。本申请的主要技术方案为:对于接收到的用户所提供的电力话题数据,不限于是文字数据、语音数据和图像数据,本申请利用预先训练的预置会话互动模型处理该电力话题数据,由于预置会话互动模型为基于深度学习中变换器架构所训练的大语言模型,由此结合大语言模型的优势,利用变换架构中的编码器,去将电力话题数据作为文本数据进行分析,至少包括提取关键信息、上下文理解,然后再利用解码器去逐步生成所需输出数据,作为对电力话题数据的互动回应数据。
技术关键词
话题
智能客服
注意力
电力
数据
序列
编码器
识别用户意图
解码器
文本
变换器
会话
处理单元
模块
可读存储介质
大语言模型
处理器
非线性
语音
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文本
交叉注意力机制
双语平行语料
硬件编解码
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标识符
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