摘要
本发明涉及一种探针接触阻抗实时监测与补偿方法、装置及存储介质。该方法:获取包含探针接触电阻值和接触力的第一测量数据集,并输入双层深度学习神经网络进行训练,得到探针接触阻抗监测模型;进行双参数故障检测,得到接触状态分类结果;基于接触状态分类结果生成二维补偿矩阵,并对第二测量数据集进行非线性映射计算,得到补偿系数;将补偿系数、原始探针结构参数和原始探针操作参数输入图注意力堆叠自编码器进行参数预测,得到目标探针结构参数和目标探针操作参数;进行云模型计算和赋权运算,得到目标补偿指令,目标补偿指令用于调节探针位置参数和探针压力参数。本发明的实施提高了芯片的探针测试的精度。
技术关键词
阻抗实时监测
探针结构
深度学习神经网络
接触电阻值
补偿基准数据
调节探针位置
参数
补偿方法
注意力
网格
故障检测
变换特征
编码特征
Delaunay三角剖分
径向基核函数
矩阵
门控循环单元
时序特征
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查重方法
平台系统
椭圆曲线密码体系
深度学习神经网络
空闲频谱资源
岩土勘察方法
地下岩土
岩土地层
生成高分辨率
电流
深度学习神经网络算法
智能分析模型
监测预警方法
预警机制
实时数据
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深度强化学习算法
分布式能源设备
特征工程
策略
集成控制器
智能斑马线
工程车辆
施工便道
预警系统